生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

1、多宝登录 哈萨比斯豪言： 药物研发将不再需要十年漫长试错，新型清洁能源或将在几年内突破，先进材料将让「资源稀缺」成为历史名词。

具身第一性原理 把镜头再拉远，大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」，而是一道更底层的题。多宝登录他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。

2、终止中药创新药研发，上海医药加码“大BD”战略

面对这一问题，商汤的解法是用32×32的大patch（普通生图模型是16×16）来覆盖住更大的画面，从而把token量直接砍到四分之一。

3、长征十号乙发射成功：全球首创网系回收，外媒反应太意外？

我们必须抓住AGI到来之前这扇珍贵的窗口，把这项技术塑造成造福全人类的力量。

4、PPIO发布智能模型网关，打造面向Agent时代的智能Token工厂

它其实是在提前回答一个更大的问题： 当AI真正进入大规模生产时代，下一代「工厂」究竟应该长什么样？ 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】618 期间，灵巧手进了某品牌真实仓库，分拣盒子与快递软包。

5、风水轮流转！当初离开央视的李思思，如今早已摆脱落魄，涅槃重生

你看不到模型权重有没有换，也看不到服务端给你分了多少算力。

所以，认知主权不是一个防御性概念。

中国人爱吃馒头包子（国产显卡），你当然可以把烤箱改去蒸馒头，但效率极低且费电。

6、2026年春晚官宣主持人阵容！新面孔刘心悦曝光，履历优秀长相大气

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。

7、中国球迷庆祝西班牙夺冠 遭西班牙球迷种族歧视：盘问国籍+驱赶

说白了，就是用户涨得太猛，工程团队正连轴转着堵窟窿。

他的形容是：像有一个全世界最好的医生，凌晨四点还乐意握着你的手，陪你把这一晚熬过去。

8、小红书笔记，长出「App」了！16万人手搓，00后打头阵

沙特是另一种模式——帮当地建智算中心、训练主权模型、培养人才，输出的不是一张卡，而是一整套「中国AI方案」。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

首席AI架构师正将各部门AI编程工具统一到Google Antigravity的底层架构下，在DeepMind内部成立了专项AI编程团队，但为时已晚。

9、成龙发文悼念谢贤：我还在做武行的时候，他已经是大明星

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

PixVerse Game：旨在言出法随的实时视频游戏引擎 爱诗年初发布的PixVerse R1，是全球首个支持1080P的通用实时世界模型，它能生成一个可以被用户影响的数字环境。

10、足坛动态：葡萄牙险胜，英格兰3-0哥斯达黎加，武磊评价王钰栋

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

从模型到推理框架 面壁这两个模型的推理效率，也得到了推理框架PhyAI的帮助。

1、嫁2万亿豪门55岁还要复出，韩娱女星成豪门财务对冲工具？

他在文中写道，人类「基本上找到了让沙子思考的办法」，我们正站在「奇点的山脚下」，AGI「大概只有几年之遥」。

2、宜宾翰林府邸出人命了？警方辟谣

AI洪流之下，科学将以无法预测的方式爆发。

3、上新

用AI。Abdou-Salam Konate与帕尔马续约至2029年一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

4、Vyra学院助力女孩圆梦职业足球

今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。

5、专访孙以泽院士：碳纤维复合材料将走进千家万户

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

6、超3000万听障者的隐形困境：为何有人宁愿听不清，也不愿戴助听器？

」下一秒，画面里的疯批暴君就真的给你表演了一个眼神开车。

3 月的偷跑版虽然不到一天光速下线了，但它提前暴露了国行 Apple 智能的能力边界：端侧模型跑得快、守得住隐私，但深度和精度必须要靠云端模型补齐。

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

7、23亿！中国第一大独角兽企业的华南总部，施工现场！

再看整体。

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

8、疯了！中考700分放弃市重点，上海家长为什么扎堆选中本贯通？

25页苦心，换来高层的「已读不回」 为了阻止谷歌签下这份「卖身契」，特纳开始了长达数月的内部斡旋。

发一条Slack消息、更新一个issue，这类会真去改动外部系统的操作，能做成一个按钮直接放在页面上。

他手上有几十个Loop常年在转： 一个专门盯着他的PR，自动修持续集成（CI）、自动变基； 一个负责让CI保持健康，哪个测试不稳定，它自己去修； 还有一个每30分钟去X上扒一遍用户反馈，聚类整理好了再提交给他。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。