在Anthropic对抗五角大楼的官司中，Jeff公开签署了一份文件声援Anthropic，打破了谷歌管理层的沉默。

1、多宝登录 参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

DA-Nav架构图 突破指令与动作鸿沟 把「前方右转」落到眼前 对于人类来说，「前方右转」是一条足够清楚的指令。多宝登录老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

2、詹姆斯反悔了，决定重回湖人？

团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

3、36氪首发

Demis看到了消息，并回复说会让高级政策团队的两名负责人去评估。

4、高诗岩归队+双外援就位！山东男篮出征广州，节后首战验成色

Opus 4.6，是那个干活的。

5、俞敏洪透露董宇辉离职幕后：深陷舆论风暴

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

代码仓库里装的密钥、配置文件、内部接口、数据库密码、没发布的功能、商业机密，全在里面。

顺着「怎么触发、怎么停止、用什么原语、适合什么任务」几个维度，Claude Code把循环拆成四种。

6、硬气!阿根廷球员击败英格兰亮出横幅:马岛属于阿根廷!或被FIFA处罚

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。

7、又一次爆料准确！愿后来者超越我，便是中国篮球之幸

这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

人们在晨光中起床，憧憬着对岸的新生活，计划着美好的未来。

8、山西篮协副主席：迪亚洛新赛季会继续留队，但纪律性需要提升

多框架反复实战，图的就是「换个框架不水土不服」。

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

接上MCP之后，Claude不再只会回答问题，而是能查数据库、读邮件、建任务、调企业系统的API。

9、篮网6号签选阿库夫陷两难

在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。

10、山东泰山艰难淘汰武汉三镇，晋级足协杯八强，于金永扑出三粒点球

第一次尝试，它就被安全扫描器逮住，扫描器认出了一个身份验证Token。

那么，到底什么变了？重点在「停止条件」。

1、豆瓣8.1但票房7000万，今年最意难平的电影出现了？

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

2、北控教练组大洗牌！顶级外教担任主帅，上赛季率领黑马打进季后赛

今年6月，两家海外Cloud公司各自提出的解法，与无问芯穹隔海共同呼应了「Agent时代到底需要怎样的AI基础设施」这个命题。

3、北方华创的隐形枷锁：820 亿在手订单与超 400 天存货周期

只看当前帧的模型到这一步只能瞎猜，往往是随手一放。动海报｜这份山洪避险口诀请收好BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。

4、王虹获奖后感言：很幸运能够在合适的时间遇见合适的人，得到正确的引导

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

5、贝肯能源：筹划控制权变更 股票停牌

就像牛和狗一样，真实地在这个地球上存在过。

6、即将从ATP积分榜上消失的费德勒，会在巴塞尔离开吗

ABot-M0.5在LIBERO、Robo-Twin等4项权威基准中均取得SOTA 表征三：「过目不忘」 在具备了优秀的四肢能力后，机器人在真实且复杂环境中，还需要一个完整的机器人操作系统，来统一进行决策和能力调配。

这条路，Coding已经提前替所有人趟明白了—— 从嵌进IDE的Copilot，到动嘴写需求的Vibe Coding，再到今天自己规划、执行、验证的Agentic Coding。

这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

7、热刺首秀轰世界波！曼联8500万错买之人让红魔后悔？

图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

8、美股光通信、云计算服务商板块走低

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

逃出去的东西，收不回来了 很多人看到这儿会松一口气：还好是内部测试，还好被监控着，还好及时拦下了。

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

而找到文献，不等于造出证明。