来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

1、多宝登录 Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

让ABot每一个能力的提升都能在本体上有完整呈现。多宝登录group-anchored regularization 抑制不可复现的投机捷径，避免模型只追求短路径却损害成功率。

2、中国男足0-0闷平泰国！狂轰24脚射门0进球！观众人数不如U23比赛

当写代码的、跑实验的、给它们打分的，都渐渐换成AI，我们迟早要面对一个问题：一个AI写的代码，一个AI跑的实验，最后由另一个AI来把关——这条链上，究竟谁来为最终的结果负责。

3、最深入人心的“刘姥姥”，走了

信息设计 · 中国茶的六大茶类 信息图再进一步：六个模块环绕中心茶杯，茶名、茶汤色、产地、山水小插画各就各位，几十处中文零乱码，配色克制、逻辑清楚——一张能直接挂上博物馆展板的图。

4、6月新增新冠确诊7.9万例，广东疾控最新提醒

第一个是零部件。

5、4000万欧买新援！阿森纳官宣签希腊边锋措利斯，填补特罗萨德空缺

更关键的一点，它还带上了Claude Code和Cowork。

然后是提权到节点级、收割云和集群凭证、横向移动进多个内部集群。

好在缓存命中的价格依然极低，把批量任务、评测跑分、数据生成挪到高峰之外，成本还能压回去。

6、33天后，再聚青春足球场！海牛发布迎战云南玉昆票务，乔迪再回青

机器速度对机器速度，人类只负责按开始键。

通过把原本用于Decode实例重复前缀存储去重的Decode Radix Cache技术，创新性地迁移至跨集群异构PD分离架构之中，将跨集群的KV Cache传输数据量降低了一个数量级。

7、领克900探享套件官宣，1万元选装，且限量900台

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

8、周知建发

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

年初先出手的是Anthropic。

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

9、冠军过敏体质？姆巴佩五大赛事全折戟，强行踢中锋才是最大的隐患

现在，PixVerse目前拥有超过1.5亿全球用户，覆盖177多个国家和地区，在30多个国家的应用市场视频类榜单中排名第一。

随后又追加了三个需求：生成对应的人才流动报告、演示用的PPT、以及具体的人才流动数据。

10、霸车位女车主已被停职，车库主人要对方捐款五万惹争议

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

接下来的情形，许多人都记得。

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几乎前后脚，博主leo甩出一句话，「趁还能用，赶紧把你手里的Fable 5额度花掉。

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人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

3、美交通部被曝系统删除自行车安全网页 发言人：八成人口开车上班

四条战线，全栈闭环 漫步WAIC展馆，两百多家公司都在往自己身上贴标签。正式签约！四字门将加盟北京国安，中超下半程有望首发出场选品环节，传统的出海市场调研需要 6 到 7 人的团队花 1 到 3 个月——上网查资料、写初版报告、做问卷（5000 份样本算多的）、分层分析、输出品牌方案和销售策略。

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在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

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监控回放，一帧比一帧炸裂 细节一条比一条狠。

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事情的起因很小。

同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

7、志愿军发现帐篷熟睡的美军，正要击毙时，排长却赶紧制止：别开枪

对那些既要私有化、又养不起机房和AI运维团队的中小企业与集团分支来说，这几乎是把「用Token像用水电一样简单」的梦想，落成了一台能摆在角落的机器。

极反应。

8、徐州籍“外卖诗人”王计兵，入围鲁迅文学奖

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

竞争对手可能拥有同样的大模型，但不一定知道： 企业如何识别一个高价值客户； 如何判断一次设备故障的根因； 如何安排现场维修资源； 如何进行客户补救； 如何在成本、满意度和风险之间做权衡； 如何判断一次任务执行是否值得复用。

谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

她身后的基金会横幅，也是假的。