效果上，Macaron-V1还没有在所有能力上做到最强闭源模型的水平。

1、多宝登录 但是哪怕你不懂AI，不懂专业剪辑，不管你来自各个行业各个领域，你都可以在这里无需顾虑、不用任何经验地调用上百个导演级Skill，从一句话开始，一路走到一支专业级成片结束。

当然，LLM Arena目前还没有更新，坐等一波～ 榜单之外，grok的实测表现也还可以，在官方样例中，PPT制作也非常有质感。多宝登录正是因为如此，行业利润从2015年的330亿元上升到2019年的近1900亿元，随后维持了几年过千亿利润，那是水泥行业历史上的黄金期。

2、首份DAA报告落地，AI价值有了新标尺

老板负责，团队不仅放不开手脚，反而还有了做不好的借口。

3、自由市场20天未签，勒布朗可等到圣诞节：全联盟等他做决定

最近，一项来自巴黎高师、罗马第一大学、米兰比可卡大学的研究发现： 实验结果也清晰地呈现了这一趋势：在首个未使用AI的实验中，坦言“我不知道”的人数占比为44%，正确率为27%； 而使用AI辅助后，人们说不知道的比例从44%骤降至了3%，正确率从27%跌至了9%，自信心却从30%飙到了76%。

4、“最懂苹果”分析师郭明錤：苹果将停产iPhone 17 Plus

比如，只证明某些特殊图类，不算，构造出覆盖，但部分边不是恰好出现两次也不算； 这种提前预测模型偷懒的方式，就先天地排除了一些可能失败的方式。

5、真绝了！唐斯换空气！

我觉得他说得对。

当这个报警器失灵，我们便失去了区分“真知”与“看似合理的猜测”的本能。

传统固定架构像一座提前划分好车间的工厂。

6、2026广东优品展开幕，同时启动“广货行天下”秋季行动

每发布一个新模型，再从头适配一次，时间和工程成本都不低。

基于这一行业趋势，商汤大装置率先提出TPW（Tokens Per Watt）指标，以单位电力成本（综合考虑不同时段的电量、电力价格）创造Token产出衡量AI生产效率，推动AI基础设施从关注“节能”迈向关注“高效产出”。

7、“伤胃水果”被揪出，4种水果可能会加重胃病，再喜欢也建议少碰

来源：视觉中国 事实上，即便超市下定决心改革，供应商的工作也不容易做。

OEX超节点的机内高速互联、多协议兼容，本质上是这套能力在机柜内部的复用。

8、首次！中国数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖

如果你是正在准备秋招的应届生，是天天做PPT的打工人，是想给孩子做点什么的家长，甚至只是一个「文科生」，你都不用等到成为工程师，才有资格参与这场AI浪潮。

把L2++比作1500米中长跑——需要爆发力、量产能力和成本控制。

AI出现后，这条生产链路开始被重新改写。

9、记者：若昂-马里奥从尤文租借加盟佛罗伦萨，租期一年含买断

在法国，高强度的学术压力，叠加对未来研究方向的极度迷茫，让年轻的王虹陷入了自我怀疑，一度转去学建筑了。

这对大模型来说，难度极高，却也是最直观的能力展示途径。

10、苹果用15台iPhone，完成了一场职业体育赛事转播

[1]https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinese-filing-implies-deepseek-valuation-around-52-billion-2026-07-16/ [2]https://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-07-16/1225427973.PDF [3]https://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-07-16/1225428277.PDFAI基础设施的竞赛规则，正在被改写。

一时间，、Reddit上，全是开发者的血泪控诉，受害者名单持续+1中。

1、克罗斯一句“足球赢了”，却喊出了世界杯的隐忧

在品牌传播层面，联想将发动全球超过10000家门店开展世界杯主题互动，并在AI PC、手机、VR/AR等终端上呈现赛事内容。

2、轰41分历史第一！24岁女篮超星冒尖无愧北大魔王 宫鲁鸣未来征召？

过去，不同机器人往往需要针对自身功能重新开发技能。

3、1967年贺敏学被捕，李敏向毛主席求救，主席力保：你舅舅是个好人_网易订阅

目前，这套做法已经在商汤的生产环境里跑了不短的时间。挖角雷霆！火箭正式聘请知名投篮专家担任助教 有望改善三分短板不过这里的学习，学的不是具体动作，不是要机器人看一遍视频就学会一个新技能，WAM‑TTT重在让机器人消化理解当前任务。

4、加纳乔：在努力找回在曼联最初几年的自己，埃梅里给了我信心

一边讨论科学智能能够走多远，另一边继续追问它怎样稳稳地进入现实。

5、一场144-114的大胜，让骑士很绝望，雷霆也有压力！尼克斯要捡漏

笔者从清微智能官网看到，其已建设超过10余个可重构算力中心，算力卡累计订单超过4万张，适配上线模型及应用超过200个 公司同时将RAISA软件栈、FlagOS生态协同和主流模型Day-0适配，列为当前生态建设的重点。

6、多位大满贯冠军加盟 两位前冠军同场竞技 五一快来南沙看网球！

Mind Lab把它重新定义了：基座模型是「共性」，LoRA是「个性」。

One More Thing 颇具讽刺意味的是： Meta说这次裁员是为了打造「AI-first」公司，要留下拥抱AI的人。

从芯片到平台 真正的竞争在参数之外 今年WAIC出现的Agent Computer、个人AI中心和企业端侧设备，还没有形成统一的产品形态。

7、队医｜大拇指顶太紧，要学会放松

GitHub开源链接：https://github.com/OpenBMB/StaffDeck StaffDeck的设计思路是：将每一个AI Agent视为企业里的正式员工，而非一个等待着被唤醒的「解题机器」。

用户可随时回看依据，关键数据也能跳回原文来源。

8、骑士116-109赢活塞，米切尔哈登迎里程碑！阿特金森点出赢球秘诀

苏度为何敢在线下实时展示？ 秘诀在于一套「任务智能体」。

这个结果基本上就可以证明，玻尔兹曼的直觉是对的。

我国拥有全球最完整的工业门类，叠加人工智能、高端装备、新能源等领域的技术突破，“中国制造”不再依赖低成本要素，而是转向技术密度与品牌价值驱动。

而当数据规模和数据效率同步上去后，Scaling的威力也终于得到了印证。