收件地址还不是xAI自家服务器，而是Google Cloud上的一个存储桶。

1、多宝登录 现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

作业、考试、论文……一切还是老样子。多宝登录Grok官方出面认账，上线/privacy命令——一键关闭数据留存，还能追溯删除已上传的数据。

2、火箭两份合同签2人，仅104万受保障！斯通精打细算，引援能省则省

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

3、知乎：不亏钱了，但不富裕

按时间间隔触发，像闹钟。

4、比砒霜还毒！一盘凉拌黄瓜致男子肝衰竭，医生建议：出现这种情况直接扔掉

写清什么情况下它该停下来问你，而不是闷头往下干。

5、国际体育诚信机构发预警：美加墨世界杯7场比赛有被操纵嫌疑

机器人拥有比人类丰富得多的传感器矩阵，能够潜入人类无法涉足的环境，7×24小时不间断地收集数据。

大晓这次拿出的，是「晓满」一体化履约方案，和专为这个场景造的履约机器人W1。

然后呢？ 那个宣布孤儿院开张的女子，不是真的Lily Jay。

6、3换3交易达成！即便上限乔丹下限科比，也要被送走

最终，谷歌悄悄签下了合同。

至于那家号称开在加沙、专送人道物资的「面包房」，ABC既无法定位，也找不到任何佐证。

7、湖人7换1、勇士3换1、火箭7换1！美媒爆7大改变NBA格局的交易方案

」 过去，一个创意要先投入数月时间和大量资产，才有机会来到玩家面前；现在，小团队可以先把想象变成样片，让用户用追更、评论和反馈告诉她们，这个世界到底值不值得继续做下去。

」 在这个漫长的打磨过程中，机器人自身就在不断收集数据、反哺算法。

8、世体：三年三续约，皇家社会守卫青训明珠洪-马丁

下一步最大的数据增量，只能从物理世界里行走的机器人身上来。

如今，它已经站在了走向系统级内容交付的节点——Agentic Generation（智能体生成）。

传统架构里，多张加速卡各自为战，节点间通信像堵在早高峰的车流，算力效能释放不出来，长上下文一来就卡死。

9、美媒评自由市场TOP5控卫：哈登留骑士悬念不大，威少3大下家曝光

但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

其中的MiniCPM-RobotManip，在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上，达到53.5分的水平，而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。

10、【CBA俱乐部杯】决赛阶段｜遗憾止步，浙江稠州金租88-89不敌山东高速

这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。

1、德约：106胜封神却直言不尽兴，纪录从不是终点

万万没想到，换一种语言跟它说话，比换一个模型跟它说话，影响更大！ 你咬着牙从Sonnet升级到最贵的Opus，脾气上那点变化，还不如你顺手把提问语言切一下来得猛。

2、【考古系】2003巅峰麦大战活塞（上）：无限接近成功的黑八

当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。

3、穆里尼奥狠心清洗！皇马核心 7000 万甩卖！曼联死磕 4 年坐等捡漏

现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。1000万美元“总后厨”：把“泡馍蒸饺”卖到美国去！本体是躯壳。

4、萨默尔：如今德国队无论竞技还是精神层面，我什么都看不出来

当喧嚣褪去，人们才会真正思考AI的价值何在。

5、追寻共同记忆 中美青年在柳州续写飞虎队友谊

安全账上，AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆，让智能体敢放进真实流程。

6、告别NBA！河村勇辉双向合同走到尽头，172公分的追梦故事该落幕了

写文案、写代码、做客服，这份能力绰绰有余。

逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

7、砚都挥拍，少年逐梦！广东省青少年网球排名赛燃动肇庆

途途背后的技术支撑就是高德ABot全栈具身技术体系。

所以此芯的选择是：从底层架构开始，为智能体重新定义一颗CPU，而不是拿通用芯片凑合。

8、NBA新秀王放下篮球改抢答题板 库珀·弗拉格带全家上综艺对阵死对头

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

真正能让一个开发者一天八小时不想离开的，是工作流有多顺、交互细节有多讲究、这个软件用起来有没有「高级感」。

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

上下文抽象层：给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境，正是长程作业的头号杀手。